Diese Einführungsschulung vermittelt grundlegendes Wissen und praxistaugliche Handlungsempfehlungen für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz generativer KI im Arbeitsalltag. Im Mittelpunkt stehen Chancen und Grenzen, typische Risiken wie fehlerhafte Inhalte, Halluzinationen, Verzerrungen, sowie Datenschutz und Vertraulichkeit. Die Teilnehmenden lernen, wie gute Prompts aufgebaut sind, wie geeignete Tools genutzt werden und wie KI Ergebnisse zuverlässig geprüft werden. Ziel ist, Effizienz und Textqualität zu verbessern, ohne Verantwortung, Datenschutz und professionelle Standards zu gefährden. KI soll unterstützen und entlasten, nicht ersetzen.
Ziel des Kurses
Die Teilnehmenden sollen generative KI aus Anwendersicht sicher einordnen und im Alltag kompetent, datensparsam und qualitätsgesichert anwenden können, insbesondere:
- als Assistenzwerkzeug, Entwürfe und Vorschläge statt automatische Entscheidungen,
- mit geeigneten, freigegebenen Tools nach dem jeweiligen Organisationsregelwerk,
- ohne unnötige oder sensible Daten in Prompts,
- mit verbindlicher Prüfung und Überarbeitung vor Weiterverwendung.
Lernziele
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:
- generative KI verständlich erklären und von klassischer KI unterscheiden,
- typische Einsatzfälle im Arbeitsalltag benennen und Grenzen erkennen,
- zentrale Risiken einordnen, Qualität und Halluzinationen, Bias und Fairness, Datenschutz und Vertraulichkeit, Verantwortung,
- Prompts so formulieren, dass Auftrag, Kontext, Format und Grenzen klar sind,
- sensible Inhalte erkennen und vermeiden, zum Beispiel unnötige personenbezogene Daten, interne Vertraulichkeiten, Zugangsdaten,
- KI Ausgaben vor Nutzung prüfen, Richtigkeit, Vollständigkeit, Angemessenheit, Daten, bewusste Entscheidung,
- verstehen und anwenden, der Mensch bleibt verantwortlich, KI liefert Vorschläge, keine Autorität.
Zielgruppe
Mitarbeitende aller Bereiche, zum Beispiel Fachabteilungen, Verwaltung, Support und Projektteams, die generative KI im beruflichen Kontext nutzen oder künftig nutzen möchten, unabhängig von Vorwissen.
Inhalte
- Einführung aus Nutzersicht, typische Einsatzfälle und Grenzen, KI ist fehlbar
- Grundlagen und Begriffe, klassische KI vs. generative KI
- Risiken im Arbeitsalltag, Qualität, Bias und Fairness, Datenschutz und Vertraulichkeit
- Gute Praxis, Prompting, klarer Auftrag, Kontext, Format, Grenzen, Datenminimierung, Anonymisierung, Platzhalter
- Tool und Nutzungspraxis, Auswahl geeigneter Tools, verantwortliche Nutzung, klare Trennung von Kontexten nach Organisationsregeln
- Qualitäts und Prüfpflicht, 5 Punkte Check, Fakten, Vollständigkeit, Angemessenheit, Daten, Entscheidung
- Verantwortung und Nachvollziehbarkeit, warum „KI hat’s gesagt“ keine Entlastung ist
- Abschlusstest, zum Beispiel 10 Fragen mit Praxisfällen und sicherer Anwendung
Dauer
Ca. 90 Minuten inklusive Abschlusstest.
Course Instructor
